當(dāng)前，醫(yī)學(xué)和人工智能正處于快速融合階段，成為國際科技競爭的新高地。12月24日，上海正式發(fā)布《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案（2025—2027年）》（以下簡稱《方案》），方案圍繞人工智能與醫(yī)學(xué)創(chuàng)新深度融合，從創(chuàng)新策源、支撐平臺、應(yīng)用場景、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等5個方面提出了18條舉措。

上海豐富的醫(yī)療資源，為人工智能醫(yī)學(xué)的前沿技術(shù)研究提供了豐富的應(yīng)用場景。《方案》提出，要在人工智能與臨床醫(yī)療、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、醫(yī)療管理、醫(yī)保監(jiān)管、藥械研發(fā)等深度融合方面，打造全領(lǐng)域應(yīng)用場景。

在醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域，上海的醫(yī)療研發(fā)機構(gòu)已經(jīng)開展了早期探索。在上海市東方醫(yī)院，醫(yī)學(xué)大模型“Med-Go”創(chuàng)始人，東方醫(yī)院急診、重癥醫(yī)學(xué)科主任張海濤向記者展示了一份北京某著名三甲醫(yī)院兒科的真實病例：患兒兩次住院，經(jīng)過近一年的時間，確診為一種罕見的自身免疫性疾病。張海濤將患兒病歷輸入“Med-Go”后，僅用了幾分鐘時間，該大模型就給出了專家們用了一年才做出的診斷。

醫(yī)學(xué)大模型應(yīng)用創(chuàng)新面臨的難題，是人工智能技術(shù)如何讀懂密集復(fù)雜的醫(yī)學(xué)知識，以及各類醫(yī)療數(shù)據(jù)難以共享。對此，“上海方案”有何應(yīng)對之策？根據(jù)發(fā)布的《方案》，上海將建設(shè)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)新型基礎(chǔ)設(shè)施。例如，上海將制定衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)分類分級、融合應(yīng)用等標準規(guī)范，建設(shè)市衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)大平臺。在數(shù)據(jù)治理方面，《方案》提出將通過語義知識圖譜、預(yù)訓(xùn)練大語言模型等技術(shù)，自動抽取、處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。

針對人工智能助力創(chuàng)新藥物研發(fā)，《方案》提出，支持蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測與從頭設(shè)計、藥靶預(yù)測、藥物設(shè)計與智能優(yōu)化、虛擬篩選、晶型劑量、器官芯片等關(guān)鍵技術(shù)研究。

在上海交通大學(xué)張江高等研究院，上海交通大學(xué)自然科學(xué)研究院教授洪亮團隊正在用人工智能技術(shù)變革生命科學(xué)研究的基本流程。“我們研發(fā)了從蛋白質(zhì)序列直達功能的Pro大模型，把改造蛋白質(zhì)的周期從幾年縮短到幾個月。”洪亮舉例介紹。

《方案》提出，推動人工智能技術(shù)在臨床試驗管理方面應(yīng)用。上海市臨床創(chuàng)新轉(zhuǎn)化研究院正在嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)提高受試者的篩選效率。“基于人工智能的受試者篩選，能夠在多中心同步開展臨床試驗時實現(xiàn)受試者的精準篩選與發(fā)現(xiàn)，進而擴充患者入組的數(shù)據(jù)規(guī)模，降低脫落率，最終顯著提高患者入組效率。”上海市臨床創(chuàng)新轉(zhuǎn)化研究院總裁段琦表示。（侯樹文 記者 王 春）

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